Formation Claude Code & Agents IA pour les équipes IT d'une mutuelle

Mutuelle de santé de taille intermédiaire, 12 000 adhérents, équipe IT de 12 développeurs. Stack technique mixte : PHP/Symfony pour les applications front, Java/Spring pour les APIs métier, Oracle en base de données. Le backlog de maintenance du legacy accaparait 70 % de la capacité de l'équipe. Contexte de transformation numérique avec une volonté affichée de la direction IT de monter en compétence sur l'IA sans dépendre d'un prestataire externe long terme.

Productivité en baisse sur les projets de maintenance : un développeur passait en moyenne 2h à comprendre une portion de code legacy avant de pouvoir intervenir. Documentation quasi inexistante des systèmes Java hérités. Difficulté à recruter des profils IA sur le bassin d'emploi. Budget contraint : pas plus de 5 jours de formation, ROI attendu dans les 3 mois suivants.

1. 01.Audit préalable (2 jours) : analyse des pratiques de développement, entretiens avec 6 développeurs, identification des 5 cas d'usage IA les plus à portée — documentation automatique du legacy en tête.
2. 02.Formation Claude Code (2 jours) : installation et configuration, rédaction du CLAUDE.md projet, workflows de revue de code, génération et compréhension du code legacy Java, tests automatisés. Chaque développeur repart avec un CLAUDE.md fonctionnel pour son périmètre.
3. 03.Formation Agents & MCP (3 jours) : architecture d'un agent avec le SDK Anthropic, conception de serveurs MCP pour connecter Claude aux APIs métier existantes, gestion des erreurs et de la supervision, mise en production sur environnement de test.
4. 04.Accompagnement post-formation (6 semaines) : 1h de suivi hebdomadaire en visio, revue du code de l'agent pilote, déblocage des points de friction. L'agent de consultation de contrats adhérents passe en production à la semaine 6.

• La formation seule ne suffit pas — l'accompagnement post-formation est déterminant pour qu'un premier agent passe en production plutôt que de rester un exercice.
• Le CLAUDE.md partagé est la clé de l'adoption en équipe — quand tout le monde utilise le même fichier de contexte, la qualité des outputs de Claude devient homogène.
• Les développeurs seniors sont souvent les plus enthousiastes une fois convaincus — leur influence sur le reste de l'équipe est décisive pour l'adoption.