7 formations Claude & IA agentique
pour les entreprises de tous secteurs
De la demi-journée COMEX au parcours 3 jours pour vos équipes IT — des formations toutes construites sur des cas d'usage réels, adaptés à votre secteur.
Claude pour les managers et équipes métiers
Prendre en main Claude dans son quotidien professionnel
Objectifs pédagogiques
- Comprendre ce qu'est Claude et en quoi il diffère des autres IA
- Rédiger des prompts efficaces pour des tâches métier réelles
- Intégrer Claude dans ses flux de travail quotidiens
- Identifier les limites et les précautions d'usage (RGPD, confidentialité)
- Repérer les cas d'usage à fort potentiel dans son service
Programme
- Claude vs ChatGPT vs autres : pourquoi Claude pour l'entreprise ?
- Démonstration en live : ce que Claude fait vraiment bien
- La mécanique du prompting : contexte, rôle, format, contraintes
- Ateliers guidés : rédiger, résumer, structurer, reformuler
- Cas d'usage métier : réponses clients, notes de synthèse, comptes-rendus
- Projets Claude : organiser ses usages professionnels
- Limites de Claude : hallucinations, données récentes, confidentialité
- RGPD et usage en entreprise : règles à respecter
- Atelier : chaque participant identifie et prototyper son cas d'usage personnel
- Synthèse collective et plan d'action individuel
Livrables inclus
- Guide de prompting métier (PDF illustré)
- Bibliothèque de 50 prompts métier prêts à l'emploi
- Checklist RGPD & sécurité pour usage Claude en entreprise
- Attestation de formation
Claude Code & développement assisté par agents
Intégrer Claude Code dans les workflows des équipes IT
Objectifs pédagogiques
- Installer et configurer Claude Code dans son environnement de travail
- Utiliser les commandes slash, les sous-agents et les hooks
- Déléguer des tâches complexes à Claude Code (refactoring, tests, documentation)
- Intégrer Claude Code dans une CI/CD et des workflows d'équipe
- Identifier les risques de sécurité et appliquer les garde-fous
Programme
- Introduction à l'écosystème Claude : API, Claude Code, Projects, MCP
- Installation, configuration et premiers pas avec Claude Code CLI
- Lecture de codebase, compréhension automatique, navigation
- Commandes slash : /review, /test, /commit, custom slash commands
- Ateliers : génération de tests unitaires, documentation automatique
- Refactoring assisté et détection de bugs complexes
- Sous-agents Claude Code : parallélisation de tâches, orchestration
- Hooks : pre-tool, post-tool, notification — exemples concrets
- Intégration CI/CD : GitHub Actions + Claude Code
- Sécurité : permissions, isolation, gestion des secrets
- CLAUDE.md : configurer les règles projet pour votre équipe
- Atelier fil rouge : automatiser un workflow réel de votre DSI
- Mise en production et bonnes pratiques d'équipe
Livrables inclus
- Guide de configuration Claude Code pour équipe (CLAUDE.md template)
- Bibliothèque de hooks et commandes slash réutilisables
- Checklist sécurité Claude Code en environnement d'entreprise
- Attestation de formation
Concevoir et déployer des agents IA avec Claude & MCP
Du premier agent au déploiement en production dans votre SI
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l'architecture des agents IA et les patterns d'orchestration
- Concevoir un agent Claude avec le SDK officiel Anthropic
- Implémenter le Model Context Protocol (MCP) pour connecter Claude à vos outils
- Sécuriser un agent IA pour un usage en production dans un SI d'entreprise
- Évaluer la qualité et monitorer un agent en production
Programme
- Architecture des agents : boucle agentique, planification, mémoire, outils
- L'API Claude : messages, tokens, system prompts, tool use
- Premiers agents avec le SDK Python Anthropic
- Tool use : définir et appeler des outils depuis un agent
- Patterns : ReAct, Plan & Execute, Multi-step reasoning
- Atelier : construire un agent de traitement de documents métier
- Model Context Protocol : architecture, serveurs MCP, ressources et prompts
- Créer un serveur MCP pour exposer vos API internes
- Connecter Claude à vos outils : GED, CRM, base sinistres
- Patterns multi-agents : orchestrateur + sous-agents spécialisés
- Gestion des contextes longs et mémoire persistante
- Atelier : architecture multi-agents pour un workflow métier
- Sécuriser un agent : prompt injection, données sensibles, RGPD
- Logging, traçabilité et audit trail pour compliance
- Évaluation et tests d'agents : benchmarks, red teaming
- Monitoring en production : métriques, alertes, rollback
- Documentation AI Act : fiche agent, classification risque
- Atelier final : plan de mise en production d'un agent de votre SI
Livrables inclus
- Kit de démarrage agents Claude (SDK, exemples, tests)
- Template serveur MCP pour votre SI
- Checklist sécurité et conformité agents IA
- Template fiche agent AI Act
- Attestation de formation
IA agentique pour COMEX & CODIR
Comprendre l'IA agentique pour décider et gouverner
Objectifs pédagogiques
- Comprendre la différence entre IA générative et IA agentique
- Identifier les opportunités concrètes pour votre organisation
- Prendre conscience des risques stratégiques de l'inaction
- Poser les bonnes questions à vos équipes techniques
- Fixer un cap et un premier chantier prioritaire
Programme
- L'IA agentique en 10 minutes : ce qui change vraiment
- Panorama des cas d'usage sectoriels (2026)
- Ce que font déjà vos concurrents — et ce que vous pouvez faire
- Les 3 erreurs que font 80% des organisations au départ
- Gouvernance, AI Act, responsabilité : ce que doit décider le COMEX
- Session questions-réponses et priorisation collective
- Recommandation personnalisée sur votre contexte
Livrables inclus
- Rapport de synthèse personnalisé (4 pages) post-séance
- Grille de maturité IA agentique à compléter avec vos équipes
- Bibliographie et ressources pour approfondir
AI Act & gouvernance de l'IA agentique
Former ses équipes au sens de l'article 4 du Règlement IA
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le cadre général du Règlement IA (AI Act) européen
- Appliquer l'article 4 : obligation de formation pour les personnels IA
- Classifier les systèmes IA selon leur niveau de risque
- Mettre en place une politique de gouvernance IA dans son organisation
- Documenter ses systèmes IA pour préparer une audit de conformité
Programme
- AI Act : calendrier d'application, champ d'application, définitions
- Article 4 : obligation de « culture IA » — ce que cela implique concrètement
- Classification des systèmes IA : interdit / haut risque / limité / minimal
- Les systèmes à haut risque par secteur (scoring, décisions automatisées)
- RGPD + AI Act : articulation, obligations cumulatives
- Politique d'usage IA : contenu obligatoire, qui signe, qui est responsable
- Inventaire des systèmes IA : fiche par système, mise à jour
- Supervision humaine : exigences concrètes selon le niveau de risque
- Atelier : cartographier et classifier les outils IA de votre organisation
- Plan d'action conformité AI Act : priorisation et responsables
Livrables inclus
- Résumé de l'AI Act en 4 pages (format praticien)
- Template politique d'usage IA (Word éditable)
- Template fiche de système IA (conformité article 9 AI Act)
- Plan d'action conformité personnalisé
- Attestation de formation (valable au titre de l'art. 4)
Atelier cas d'usage & prototypage agentique
Identifier vos meilleurs cas d'usage et prototyper en équipe mixte
Objectifs pédagogiques
- Identifier collectivement les cas d'usage IA à plus forte valeur dans votre organisation
- Prioriser par une grille valeur / faisabilité / risque
- Prototyper le cas d'usage prioritaire avec Claude en temps réel
- Évaluer la faisabilité technique et les prérequis données
- Repartir avec un plan d'action pour passer en POC puis en production
Programme
- Rappel de l'écosystème Claude et des capacités agentiques (30 min)
- Inspiration : 15 cas d'usage agentiques multi-secteurs démontés
- Design sprint : identification des cas d'usage de votre organisation
- Grille de priorisation : valeur métier × faisabilité × risque × délai
- Vote et sélection du cas d'usage à prototyper
- Conception de l'agent : rôle, outils, données, workflow
- Prototypage guidé avec Claude (API ou Claude.ai Workspaces)
- Test, ajustement, évaluation des premiers résultats
- Analyse des prérequis : données, SI, gouvernance, ressources
- Plan d'action : prochaines étapes, responsables, jalons, budget estimatif
Livrables inclus
- Cartographie de vos cas d'usage (matrice priorisée)
- Prototype fonctionnel du cas d'usage prioritaire
- Fiche de cas d'usage (objectif, architecture, données requises)
- Plan d'action 30/60/90 jours personnalisé
- Attestation de participation
Prompt Engineering & Bibliothèque de prompts
Maîtriser le prompting et capitaliser les prompts de votre organisation
Objectifs pédagogiques
- Comprendre la mécanique du prompting et les modèles mentaux efficaces
- Rédiger des prompts précis, reproductibles et adaptés à son métier
- Maîtriser les techniques avancées : chain-of-thought, few-shot, role prompting
- Co-construire une bibliothèque de prompts documentée pour son équipe
- Mettre en place une gouvernance de la bibliothèque de prompts
Programme
- Mécanique du prompting : contexte, rôle, format, contraintes, exemples
- Les 5 erreurs les plus fréquentes qui dégradent la qualité des réponses
- Techniques avancées : chain-of-thought, few-shot learning, role prompting
- Évaluation de la qualité d'un prompt : checklist pratique
- Ateliers : réécriture de prompts existants de l'organisation
- Pourquoi capitaliser les prompts : valeur stratégique et gain de temps
- Structure d'une bibliothèque : catégories, métadonnées, versioning
- Atelier collectif : identification et rédaction des 20 prompts clés de l'équipe
- Outils de stockage : Notion, Claude Projects, SharePoint, GitHub
- Gouvernance : qui peut ajouter un prompt, comment le valider, comment le mettre à jour
- Plan d'action : responsable bibliothèque et jalons de déploiement
Livrables inclus
- Template structuré de bibliothèque de prompts (Notion ou Word)
- Les 20+ prompts co-construits pendant la session
- Checklist qualité pour évaluer un prompt
- Guide de gouvernance de la bibliothèque
- Attestation de formation
Enseignement supérieur
J'enseigne au CNAM, CESI et Ifpass depuis 2021, et j'interviens chez Orsys comme formateur agréé sur l'IA générative et les agents IA. Modules IA, data, systèmes d'information et accompagnement mémoires pour des niveaux L3 à ingénieur.
Pourquoi ces formations sont différentes
Ils m'ont fait confiance
Grands comptes, institutions publiques, établissements académiques — conseil, formation & conférences
Une formation sur mesure
pour votre organisation
Chaque programme est adapté à votre public, votre secteur et vos contraintes. Réponse sous 48h. Devis gratuit et sans engagement.